Kiihtyvyys ja paikka
import sympy as sym from sympy import pprint A,B,k,t = sym.symbols('A B k t') v = A*B*(1-sym.exp(-k*t))/(A+B*sym.exp(-k*t)) a = sym.factor( sym.simplify( sym.diff(v,t)) )
$a(t) = \frac{A B k \left(A + B\right) e^{k t}}{\left(A e^{k t} + B\right)^{2}}$
Paikkaa varten integroidaan nollasta $t$:hen.
s = sym.integrate( v, (t, 0, t)) sym.collect( sym.expand( s ), (A/k, B/k) )
$\frac{A \left(- \log{\left (\frac{A}{B} + 1 \right )} + \log{\left (\frac{A}{B} + e^{- k t} \right )}\right)}k + B t + \frac{B \left(- \log{\left (\frac{A}{B} + 1 \right )} + \log{\left (\frac{A}{B} + e^{- k t} \right )}\right)}k$
Huijauksen makua, mutta lasketaan logaritmien laskusäännöt käsin.
sym.together( ( A/B + sym.exp(-k*t) )/( A/B + 1) )
Saadaan siis
$- \log{\left (\frac{A}{B} + 1 \right )} + \log{\left (\frac{A}{B} + e^{- k t} \right )} = \log \frac{\left(A e^{k t} + B\right) e^{- k t}}{A + B} $
Vakio $Bt$ on muutettu muotoon $Bt = \frac Bk kt = B \log e^{kt}$ ja sillä on kerrottu viimeinen. Siis tulee paperissa mainitut muodot.
Ovelasti vaan suurilla $t$ esiin tulevan lineaarissen käyttäytymisen kirjoittajat ovat piilottaneet.